【年度神占】資安權威 Gartner 發表 2021 資安科技趨勢報告
資安權威 Gartner 在 10 月 19 至 22 日舉行年度 Gartner IT Symposium/Xpo 2020，當中最注目的是其年度趨勢報告發表會，疫情下發佈會改為網上進行，主題當然圍繞著疫情怎樣影響企業營運模式，轉變又會帶來甚麼趨勢。這份報告一向獲業界高度重視，主流媒體都廣泛引用，到底動盪的 2021 年，各大企業的 IT 頭目需要注意甚麼？
- Internet of Behaviours
簡稱 IoB 的行為聯網，今日絕不陌生，就如所有餐廳必備的體溫探測儀、出入境的面容辨別視像、手機 GPS 系統、上網工具、時間、付款習慣等，統合這些數據就可以還原一個人的行為模式，企業可以比客戶更清楚了解自己。
疫情下，IoB 獲應用到健康風險管理，如人面辨別有否佩戴口罩、紅外線探測體溫是否正常。Gartner 預測 2025 年世界一半人口會受最少一個商業或政府的 IoB 程式監察。IoB 技術已經成熟，應用進程則由道德與社會爭議主導。
2. Total Experience
去年 Gartner 提倡企業程式要用 Multiexperience 思路設計，一年後已經要 Modify 成全面體驗，一個 APP，不單要 Multiexperience，還要同時面向客戶、員工與不同單位，照顧所有使用者的全面體驗。開發成功的企業，能夠在各項主要體驗的滿意凌上，拋離競爭對手。疫情下，與客戶互動方式有流動、虛擬、分散等轉變，這是刻下 TX 策略的基礎。能適時開發嶄新體驗者，可藉市場洗牌時機，搶佔市場份額。
3. Privacy Enhancing Computation
歐盟有 General Data Protection Regulation （GDPR），美國有 California Consumer Privacy Act（CCPA），兩條保障客戶私隱的法例罰則超重，企業絕對不能忽視。傳統保護個人資料乃金庫方式，但係客戶數據跨平台流動的現狀，新型私隱管理系統就是針對現況開發，同時保持資料流通性又保密。Gartner 預測 2025 年過半企業將會引入 Privacy Enhancing Computation，選用時企業先檢視所有牽涉客戶私隱的活動，特別留意有否變賣客戶資訊等違規行為。
4. Distributed Cloud
跨國企業為了速度與靈活性，都會選擇世界各地設置多個據點的公用雲平台，亦即分散式雲端。有別於 Hybird Cloud，Distributed Cloud 的營運、管理與發展由公用雲平台主導，其多點儲存模式，適合追求高度靈活性、壓抑成本與儲存資料效益的企業。預期 2025 年，所有雲端平台具備分散式雲端特性，取代私有雲。
5. Anywhere Operations
疫情下人人強調遠程工作安排，但更 Advance 的企業，將層次提升至 Anywhere Operations，員工可以在任何環境下，支援身在任何地方的客戶，同時一站式管理企業所使用的服務平台。Anywhere Operations 做得好，可以提高生產力與協同效益、安全遠程存取、量化數碼體驗、支援遠程管理等優勢。預測 2023 年，40％ 企業採用 Anywhere Operations，為客戶與員工帶來虛擬與實體的完美混合體驗。
6. Cybersecurity Mesh
不論登入者或企業數碼資產在那裡，Cybersecurity Mesh 可確保登入過程符合資安要求。Gartner 預計半數企業於 2025 年會起用這技術。疫情把企業原訂以十年為單位的數碼化過程大大壓縮，具前瞻性企業已經率先將數碼資產轉移至更有利據點。而隨著 Anywhere Operations 興起，Cybersecurity Mesh 可確保其資安，尤其針對用戶從未知是否值得信任裝置登入企業平台。
7. Intelligent Composable Business
企業經營的傳統智慧講求穩定，但在社交平台高速演化下，理論已經受到考驗，再加上疫情與科技突破，現在企業更樂於追求一個可靈活變動的營運模式。Intelligent Composable Business 以優化資訊為基礎，配合靈活營運架構，讓企業因時制宜，向客戶提供最佳產品與體驗。
8. AI Engineering
研究指出只有 53％ 的 AI 生產系統能夠順利開發，業界指市埸缺乏工業級支援工具，阻慢 AI 項目發展進程。工業人工智能專注於開發、驗證、部署各種不同的機器學習算法，並具備可持續等特質，為企業提供實時最佳解決方案，當中牽涉 Machine Learning 與知識圖譜等多種 AI 工程學問，同時引申到 DataOps、ModelOps 與 DeveOps。Gartner 建議生產商加快推出相關工具，推動工業 AI 發展。
9. Hyperautomation
超自動化下，系統不止執行預設指令，還會不斷自我反省、分析、修正。過去幾年各行各業都發現 Hyperautonmation 的重要性，開始研究引進，疫情加快決策，調查發現 70% 商業機構已經處於不同階段的 Hyperautonmation，形成無可避免亦不能逆轉趨勢。
