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【專訪AWS銷售總監】人工智能革新零售金融業 數據做決策助業務轉型

人工智能(Artificial Intelligence,AI)和機器學習(Machine Learning,ML)的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜,旗下的雲端運算業務 Amazon Web Services(AWS)港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示,AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業,集團亦力拓相關業務,單是去年,集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。

翁宇強表示,集團提供的 AI 及機器學習服務,主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷,以至整理非結構化數據(Unstructured Data)、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業,集團亦提供不同機器學習工具,讓企業建立、訓練和部署機器學習模型,或者搜尋所需的演算法,藉以加快 AI 系統開發進度。

他續指,以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI 及機器學習,目前集團的 AI 及機器學習應用範圍,包括最基本的向電商買家推薦產品,以至物流中心預測產品需求、操控機械人存取貨物、宅配無人機等。事實上,目前使用 AWS 提供的 AI 及機器學習服務的企業,不少亦來自零售業,主要藉相關技術預測產品需求,從而為產品定價及安排銷售點,又或者向客人推薦產品、改善供應鏈等,「用數據做決策」。

除此之外,AI 及機器學習科技,亦有助金融業界處理客戶文件、交易分析、金融產品訂價及建議,以至欺詐行為偵測。翁宇強提到,已有本港私人貸款平台使用他們提供的人工智能識別技術,藉以將客戶所提交的身份證明文件,轉化成電腦系統懂得辨識的模型,以完成 eKYC(Electronic Know Your Customer)程序。

轉型過程宜「start from small」

AI 及機器學習,被視為企業數碼轉型的重要武器。翁宇強認為,企業採用相關科技,以開展數碼轉型時,首先需要釐清企業數據策略,「將分散於不同系統,例如是 CRM、ERP 的數據整合一起,建立數據湖泊(Data Lake)或者數據倉庫(Data Warehouse)。其次是「start from small」,選取一個需要透過數據以及 AI 科技解決的業務痛點作為試點,並推動公司員工從實踐中學習。

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