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【獨家專訪】SAP Cloud Platform 助你實現真正智慧型企業

數碼轉型,並唔係將資料同作業流程放上雲端就算。真正嘅轉型,是「智慧型」!智慧型企業(Intelligent Enterprise)能善用各種新技術如 AIML、進階分析以至區塊鏈、IoT等,從而將企業提升到另一個層次。當中涉及到三個重點:數據儲存及運算、進階數據分析以及不同應用程式嘅串連及創新。就著呢幾個關鍵,我地請來數碼轉型專家 William WooGreg Wong Wilson Leung,講解 SAP Cloud Platform 如何幫助企業變成智慧型企業。

【獨家專訪】SAP Cloud Platform 助你實現真正智慧型企業
(左起)Wilson Leung, Director, Platform & Technology;William Woo, Solution Architect, Platform & Technology COE;Greg Wong, Head of Centre of Excellence, Greater China, Leonardo and Analytics, SAP Hong Kong
Data is the new oil

「數據是智慧型企業的重要資產,傳統的數據來源較簡單,如 Transaction Application,但現在的 ApplicationIoT 種類繁多,數據的種類龐雜,尤其大量的 Unstructured Data,包括社交媒體、聲音、影像等數據,處理及儲存上需要新的技術,單一方案已不能應付。」William 指出,當時市場還未有稱心合用的工具,SAP 於是研發自家系統 HANA,是首個利用 In-memory 技術處理龐大日常數據嘅工具,運算力比傳統的強大最少十倍八倍。

「強勁的運算引擎加上雲端、機器學習,可以讓企業兼容及處理大量數據庫數據、OLTP 數據、 Unstructured Data,更可保持數據的原始性。」數據種類的處理之外,還有數據收集儲存的難題,關鍵之一是時間。「現在很多數據的應用及 insight 講求時間性,In-memory 強勁的運算力就可以滿足即時數據處理的要求。」

SAP Freedom Analysis

SAP 於五年收購 KXEN,首次將數學上的 Structural Risk Minimization (SRM)  理論運用到商業世界,運用機器學習技術將數據篩選自動化,為數據分析帶來重大突破。Greg Wong 指出,SAP 將此技術發揚光大,將 Reactive Analytics 提升到 Predictive Analytics 層次。「用家不只得到分析結果,更可利用機器學習技術對不同來源的數據作關連性分析及預測,做到增強分析(Augmented Analytics)。機器學習加上 SAP 的實戰經驗,掌握行業需要的數據結構,製作出最專業的版面,其可靠度、運算速度、實用度都特別高。」

SAP Cloud Platform 更容許用戶隨時調配數據選項,一切由背後的機器學習技術代勞。「SAP 主張 Freedom Analysis,容許用家主動調配、增減數據選項,隨時進行各種關連性分析,甚至隨時轉換報告形式,以上的動作可即時執行,亦毋須編寫程式。」Greg Wong 即席示範,果然撳幾粒掣就可以。「分析之餘更要 Actionable,透過 SAP 平台,就可以立即將數據分析轉化成行動,立即制定新目標、新計劃。」

【獨家專訪】SAP Cloud Platform 助你實現真正智慧型企業
Greg 即席示範,撳幾粒掣就可以即時調配數據選項。
一個 Cloud Platform 串連所有 Application

「如何將傳統 On-premises 應用轉移到雲端是一項挑戰,串連不同的雲端應用又是另一個挑戰。」Wilson 指出,無法串連的話,會出現資訊鴻溝,影響企業運作。「SAP Cloud Platform 的獨特在於串連其他開源碼應用,加上 SAP 26 個主要行業設計的基本模組,更容許企業在混合雲端上創建新的應用,更自主更靈活,是最理想的 orchestration。」

SaaS 領域中,SAP 已經是業界領導,而 PaaS 領域中,SAP Cloud Platform 的位置亦非常獨特。「SAP Cloud Platform 的價值在於商業應用層面,用最合適的最技術幫助客戶,照顧數據的融合、分析、運算、預測、流量吞吐、系統保安、兼容、可擴展性等。」SAP Cloud Platform 可大大減輕企業 IT 技術負擔,數碼轉型成功率因而大大提高,實現真正智慧型企業就不再是夢。

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