隨著供應鏈的數字化和互聯互通程度提高，來自第三方供應商的網絡安全風險也在增加。網絡攻擊可能對企業造成嚴重影響。政府現在要求企業保護供應商，因此企業需要了解供應商帶來的風險。

在是次網絡研討會中，Nathan Smith 和 Ash DSouza 將討論如何使用人工智能來加強企業網絡安全，並展示如何利用威脅情報和未來的 SOC 能力來偵測和應對供應鏈的網絡威脅。

了解 Splunk 和 Dataminr 如何協助企業：

1. 偵測和應對網絡威脅：學習如何將 Splunk 強大的數據分析和機器學習能力與 Dataminr 的 AI 驅動即時警報結合，從而加速處理第三方、網絡物理和數字風險的應急程序。
2. 主動網絡威脅情報：探索 Dataminr 如何使用 AI 驅動的警報掃描公共數據源（包括新聞、社交媒體和暗網論壇），以識別新興的網絡安全威脅。這些即時信息使企業有更多時間採取有效行動，在攻擊影響供應鏈之前抵禦網絡攻擊，如釣魚、惡意軟體和網絡間諜。
3. 為供應鏈建立堅韌的網絡安全戰略：了解整合 Splunk 和 Dataminr 以創建全面的網絡安全方法的重要性。通過結合 Splunk 的由數據驅動威脅偵測與 Dataminr 的 AI 驅動即時威脅洞察，企業將獲得早期可見性，以便快速協調應對，保護供應鏈免受網絡風險的侵害。

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