【即買即用】以速度實現安全 Elastic 強大安全解決方案 讓組織遠離威脅
新龍國際有限公司（SiS International Limited）與 Elastic 簽訂合作協議，成為 Elastic 香港及澳門區合作夥伴之一。SiS 作為本地領先科技產品分銷商，致力於為地區客戶提供優質產品及專業服務, 憑多年市場經驗及品牌優勢，SiS有信心與Elastic 攜手打造新一代數據搜索、監測、網絡安全（SIEM+EDR）方案。
作為 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）的創造者，Elastic 構建了自我管理和 SaaS 產品，使數據可實時、大規模地用於企業搜索（網站、應用程式、工作場所內容）、可觀測性（日誌記錄、APM、指標）、安全（SIEM、端點、威脅狩獵）、業務分析等等。全球數以千計的組織，包括 Cisco、eBay、Goldman Sachs、Microsoft、紐約時報、維基百科等，都在使用 Elastic， 為其關鍵任務系統提供動力。
過去保安團隊及組織一直使用 The Elastic（ELK）Stack 來進行快速有效的搜尋威脅和 SecOps。但隨強大保安方案 Elastic SIEM 和 Elastic Endpoint Security 推出，讓全球最大的組織遠離威脅。自成立以來，Elastic Security 就有一個明確使命—消除盲點、PB 級數據搜索、大規模阻止威脅、助力每位分析師及以靈活的許可方式讓您更好地掌控成本。
強大安全解決方案 – Elastic SIEM及Elastic Endpoint Security
Elastic Stack 基礎之上的 SIEM，其快速及可擴展的搜索功能，可檢測所有攻擊向量（Threat Vector）中的安全漏洞。而 Elastic Stack 與 Endgame 聯手，將端點防護（Endpoint Protection）融入到 Elastic Security 中，讓客戶能夠從統一平台預防、檢測和回應攻擊。
隨最近發佈的 Elastic Security Limitless XDR 和 Elastic Agent ，其普遍可用性，進一步推進公司使命。最近Elastic Stack亦宣佈，將安全實施從每個端點（endpoint）擴展到每個雲工作負載。
Elastic 部署在成千上萬個雲原生工作負載中，用於日誌記錄、指標和應用程序性能監控，還包括針對雲原生威脅的強大檢測功能，例如機器學習模型，可檢測針對 AWS 元數據服務攻擊。
公司亦與 build.security 聯手，為雲原生環境（在 Kubernetes 編排的主機、虛擬機器和Containers上）實施安全操作的能力。build.security 小而強大的團隊，利用策略即代碼（Open Policy Agent），允許組織連接到 Kubernetes 等雲原生基礎設施組件，並執行即時策略。
在未來數月，客戶將能夠持續監控，並確保其雲端運算對制定的策略為安全，並根據如 CIS 的基準，驗證他們的安全狀況。
今年亟需恢復平衡的5大優先事項
近九成的 CISO 表示，他們現有的系統通過轉型升級，在應對遠程工作挑戰、持續的勞動力短缺和網絡安全攻擊飆升的複雜情況中，能夠保護他們的企業安全。但這種成功也是代價高昂：64% 的人表示，他們比一年前的壓力更大。
CISO 如何在 2022 年應對一系列新挑戰的同時讓一些亟需的平衡得以恢復？
早前 Elastic 向 CISO、安全從業人員等多位專家查詢，在未來的一年裡，安全領導者應在哪些方面投入時間、精力和資源。以下是他們認為在新的一年裡應優先考慮的五個領域，涉及勞動力、工具和方法等方面。
關鍵要點
· 複雜的混合型工作環境導致 CISO 的需求也在不斷發生變化
· CISO 應加快採用零信任策略
· 培訓和員工計劃必須將業務和時間管理技能納入進來
1. 其中網絡安全研究公司 TAG Cyber 的研究副總裁 Katie Teitler 表示，向長期混合型工作環境的過渡中所帶來的一些安全挑戰，都是企業之前從未遇到過的，並認為安全主管將需要管理訪問權限並建立治理機制，以應對不斷變化的混合型環境。
2. 安全團隊必須更好地了解零信任方法和產品，並做好實施它們的準備。團隊要重新思考網絡訪問的工作方式，並更仔細審查他們所依賴的產品；
3. 而安全系統會越來越依賴機器人流程自動化（RPA） 和其他工具來自動執行機械性任務工作流。
4. 現時是重新評估安全團隊技能並找出各種差距的好時機，這不僅僅局限於技術差距。培養和加強商業敏銳度和軟技能這項任務，現在完全落在了安全領導者的肩上。
5. 當領導者專注於開發成功的混合型團隊模型時，他們需要確保每個人都有足夠的工作外業餘時間。
訂閱即可享受所有功能
至今Elastic Stack累計下載量已超過 2.25 億次。 僅 Elasticsearch 社區就有超過 10 萬名註冊會員。當中基於資源的定價理念（resource-based pricing philosophy）：用戶只需為搜索、可觀察性、安全性等，即可以依使用數據使用量，通過訂閱即可享受所有功能，無需任何額外費用，當中包括終端安全、機器學習、調查工具、600 多個預構建檢測規則和 200 多個儀表板。
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