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【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通 分散數據

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通
分散數據 – 網上報名:https://bit.ly/3awZSRJ

不少人都知道 Data 的重要性,但想利用手頭上數據,結合其他公開數據進行分析,實在談何容易?單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用,已經令數據工程師(Data Engineer)叫苦連天,更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics,就是一款 code less 或 code first 的一站式數據處理及分析服務,在分析數據前,毋須用家費心規劃資料庫模型,或寫程式碼設計 pipeline 等前置工作,只要你有數據在手,即可借助 Azure Synpase 結合各種數據,以及利用機器學習(Machine Learning)就著匯入的多種數據進行分析及預測。

得 Data 者得天下,靠數據分析以提升業務的例子可謂數之不盡,而且數據的用途還可以很廣泛,舉例酒店業可以通過分析瀏覽網站的用家習慣或彈出率,改善版面設計去留住客戶,提高客房訂單;零售業可以分析旅遊業數據進行預測,靈活地於旅遊旺淡季彈性定價,又或於旅客入境高峰期前加大網上推廣力度,增加業務收入;IT部門可以根據各電腦器材的損壞參數,提前更換器材預防死機事故。

雖然數據有千百樣用途,但首先要解決 的問題就是ETL(Extract、Transform、Load)這幾個前置工作。現時企業每天都有大量數據產生,例如網站瀏覽量、IoT裝置、使用的SaaS服務等,數據有結構性有非結構式,前者被收錄在資料倉庫(Data Warehouse),未經處理的直接導入數據湖(Data Lake)供稍後使用。對數據工程師來說,要設計 pipeline 匯入不同數據,本身已是一件艱鉅的任務,而欠缺數據工程師的企業更可能只要獨立分析每種數據,無法整理出有效的 business insight,更別提要處理數據湖內的非結構數據。

Microsoft Azure Synpase 就可將多種不同格式、儲存位置的數據,輕易匯入用作分析。用家只須在 Azure Synpase Studio 點擊新增,即可匯入多達 85 種雲端儲存或應用服務供應商、on-prem 儲存系統的數據;不同數據的格式轉換工作亦可由系統代勞,只須點選所需功能,例如將點選數據以 SQL script 打開,Azure Synpase 便會自動提供所需的 SQL程式碼,圖像化介面及直觀式操作,令設計 pipeline 變得非常簡單,而且在處理及分析所需數據時,速度更快對手數倍,同時應付過千 queries 也沒有難度。Azure Synpase 更提供 SQL on Demand 服務,換言之企業可靈活使用所需要的電腦效能,即使有突如其來的分析需要,也不用再為添置硬件費神,或浪費了長期租用的資源。

此外,Microsoft Azure Synpase 結合 Business Insight 及 Machine Learning 功能,同時支援多種語言,包括 Python、Java、Scala、.NET 等等,讓數據工程師可以按喜好去使用數據作預測之用。不過,Azure Synpase 亦會因應所需功能自動提供程式碼,所以一般用家亦可輕易利用數據進行業務預測。

想了解 Azure Synpase Analytics 如何將數據分析普及化?Microsoft 將於 4 月 16 至 17日,一連兩日舉辦網上研討會「Microsoft Online Tech Forum」,屆時除了會有 Azure Synpase Analytics 示範,更有 40 節關於數碼轉型實踐、雲端技術趨勢、生產力技術、智能辦公室、網絡保安等主題的分享,演講陣容更包括 Microsoft CEO Satya Nadella 及多位重量級人馬,適合技術主管、IT 專業人員、網絡安全專家或 Tech 友收睇,費用全免,請即報名留位。

Microsoft Online Tech Forum 網上報名:https://bit.ly/3awZSRJ