【大勢所趨】Cisco收購Robust Intelligence 睇好AI應用安全發展前景

    繼去年收購 Splunk 後,Cisco 今年再度公布收購計劃,發言人指這次的對象是一間專門開發保障人工智能應用安全性的平台公司 Robust Intelligence,通過這次收購,可有助提升管理 AI 應用的安全性,又可以反過來借助其 AI 提升 Cisco 的網絡安全水平,達到雙贏的效果。

    根據網絡安全機構 Security Week 的統計數字顯示,2024 年上半年已有 178 宗與網絡安全相關的併購交易及加強合作,當中便包括 Fortinet 收購雲端網絡安全初創公司 Lacework,IBM 與 Palo Alto Networks 加強雙方的合作等,顯示出業界對於提升安全防護能力的迫切需求,特別是在現時數碼轉型加速的背景下,企業需要借助更多 AI 應用去開拓商機及加強生產力,因而亦特別在意保護其 AI 應用免受潛在威脅。

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    網絡設備供應商 F5 在 7 月發布的《2024 年人工智能應用策略報告》中亦顯示, 有 75% 的企業正在運用人工智能,當中 57% 受訪者將 AI 模型安全性視為首要關注點。為了解決這個問題,企業管理者承認將在未來幾年在安全方面增加 44% 的支出,例如投注在 API 安全解決方案,保護資料在 AI 訓練模型中的傳輸安全,以及可監控 AI 應用使用狀況的工具之上,這些資金自然成為網絡安全服務供應商爭相競奪的目標。

    而這次 Cisco 的收購對象 Robust Intelligence 曾在 2019 年至 2021 年間成功獲得 4400 萬美元的融資,公司主要的業務是開發了一個 AI 應用安全平台,可以自動測試 AI 模型中的安全性及穩定性問題,評估模型的脆弱性,可提升抵禦各類網絡攻擊的能力。Robust Intelligence 的解決方案已經被 JPMorgan Chase、IBM、Expedia 及 Deloitte 等大企業所採用,證明其技術有一定的可靠性。Cisco方面亦在收購公告中表示 Robust Intelligence 跟 Cisco 的服務非常契合,形成良好的互補,可加速推進公司在安全雲方面的發展。

    業界方面就認為這次收購的意義不僅在於技術層面,還凸顯了安全業界的市場戰略趨勢。隨著 AI 技術的廣泛應用,企業面臨的安全威脅也在不斷增加,管理層明白到傳統的孤島式監管工具已不合時宜,必須將所有基礎設備、端點、網絡流量、應用服務產生的數據統一監管及分析,才能增加數據的透明度,更容易分析可疑的活動、減少誤報及執行自動化處理等工作,因此可見不少網絡安全公司近年都有高調進行併購或加強合作的活動,以提升客戶的信心,保持在業界領先的位置。

    資料來源:https://www.securityweek.com/cisco-to-acquire-ai-security-firm-robust-intelligence/

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