雖然多個勒索軟件集團近來被搗破，不過網絡安全業界普遍認為今年勒索軟件仍是企業頭號對抗目標。而美國 FBI 亦剛對釋出針對其中一個勒索軟件集團 LockBit 的防禦技術詳情及威脅指標 (IoC)，其實

一隊由法國、以色列、澳洲大學研究員組成的研究隊伍，成功利用網民電腦內的圖像處理器 (GPU) 表現，為每個網站瀏覽者進行身份標籤，並達成上網追蹤的目標。是次實驗使用了二千多部電腦設備及 1,600 多

安全公司 Avanan 上月發現，有 Powerpoint 的添加功能被用於傳播惡意檔案。Avanan 的代表 Jeremy Fuchs 指出， .ppam 檔案具有額外的指令和自定義巨集指令，被黑客

勒索軟件對於網絡犯罪分子而言，是快速搵錢的途徑，相對於企業來說，要堵塞有可能被入侵的漏洞，就是避免損失的最佳法則。根據 Microsoft 的研究，解決勒索軟件帶來的威脅，是一眾資訊安全高層（CISO

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型，數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件，供系統自行分析及反覆學習。不過，並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式，例如要

Android 惡意軟件 BRATA 被發現加入新功能，新增功能包括 GPS 位置追蹤、加入新通訊渠道以及將手機還原出廠設定，對一般 Android 手機用家來說，最損傷慘重的應該是還原出廠設定。不想

QR code 的應用愈來愈廣泛，商戶會用作推廣或方便客人 scan 一 scan 立即取得資訊。有不法分子也乘機利用 QR code，將受害人導向至偷取他們憑證和財務資料的網頁，最近 FBI 就警告

新冠疫情持續，黑客亦利用機會借疫情作攻擊。早於 2020 年 3 月，與新冠病毒有關的網絡釣魚攻擊躍升 667%，隨疫苗接種計劃推出時，新一波與疫苗有關的電郵威脅亦接踵而來，而 Omicron 變種病