【Gartner報告】生成式AI增加職位需求 想保飯碗就要再進修
近年各種 AI 應用相繼推出，作為一般用家，自然覺得方便又好用，但當新推出的 AI 應用跟自己的日常工作重疊，例如編寫程式等，相信打工仔就不會覺得高興，甚至會擔心何時會被 AI 取代。不過，市場調查公司 Gartner 最新發表的《AI 不會取代軟件工程師》的研究報告，就認為這種情況不會出現在軟件工程師身上，更表示生成式 AI 反有可能增加相關職位的需求，但大前提是，在 2027 年前有 80% 軟件工程師需要升級工作技能。
在最新發表的報告中指出，生成式 AI 技術正在快速發展，並廣泛應用於軟件開發、內容創作、問答系統等領域，而生成式 AI 對軟件工程師的影響可以分為短期、中期和長期三個階段。從短期來看， AI 工具會自動化處理重複性工作，可顯著提升軟件工程師的生產力，特別是對資深的開發者而言，AI 可幫助他們構建軟件的基本架構，亦可自動找出及修復程式碼中的錯誤及安全漏洞。
中期方面，具備自主性、學習能力的 AI 代理可以在毋須軟件工程師的干預下運作，根據程式化演算法和學習經驗做出決策。Gartner 預期這時由 AI 生成的應用軟件將成為主流，大部分程式碼都會由 AI 自動生成，而軟件工程師必須具備自然語言提示和增強檢索生成（RAG）的技能，才能指示人工智能作出更準確的生成效能。
若不提升技能可能無法駕馭 AI 技術
至於長遠影響方面，分析師預計生成式 AI 已發展成熟，並將普及至各種應用服務之上，機構將需要更多資深的軟件工程師去開發相關的 AI 軟件，以應付市場上的需求。不過，這種新興技術對軟件工程師的技能要求也發生了根本性的轉變，Gartner 首席分析師 Philip Walsh 便認為他們需要掌握 AI 模型的設計和訓練、自然語言處理、多媒體生成等工作技能，才能確保可以充分利用生成式 AI 的能力，並預計到 2027 年，有 80% 的軟件工程師需要提升這幾方面的技能，否則將無法駕馭及善用 AI 的能力。
事實上，Gartner 曾於 2023 年第四季對來自 300 個美國及英國機構的受訪者進行調查，當中有 56% 的軟件工程領導者將 AI/機器學習（ML）工程師視為 2024 年最搶手的職位，而將相關人工智能技術嵌入應用服務被視為最大的技能差距。Gartner 建議現階段企業必須制定全面的人才發展計劃，通過培訓、教育和招聘等方式，確保軟件工程師團隊具備必要技能。同時，企業也需要調整組織結構和工作流程，以適應生成式 AI 技術帶來的變革。