【最緊要好玩】Akamai黃偉龍入行30年 見證ICT界顛覆生活
試想想，如果劍神張家朗爭奪衛冕奧運金牌一戰上，「決三劍」時直播訊號稍有延遲，作為觀眾的你，觀賞體驗定必大打折扣吧？未知你有否發現，很多圍繞著我們日常生活的平凡事，其實背後均與 ICT（資訊及通訊技術，Information and Communications Technology）行業急速發展息息相關。Akamai Technologies 香港、澳門及台灣區域總經理黃偉龍（Victor）入行逾 30 年，見證 ICT 行業多年變遷，由此所衍生的新事物和想像空間，讓他一直致力「Keep running」，Victor 坦言：「做呢一行，一定要有個不斷學習嘅心態。」
樂在工作 喜見新事物誕生
由撰寫程式開始，技術人員出身的 Victor，曾擔任 Pre-sales、Post-sales 等崗位，無論是應用程式（Application）還是基礎建設（Infrastructure）都曾涉獵過。Victor 憶述當初選擇念電腦科時，只是單純地基於興趣，從未幻像過電腦會為未來帶來如此翻天覆地的變化，「喺我讀書嘅年代，完全諗唔到將來會有個職業叫 YouTuber」。儘管當年所學習的程式語言（Programming Language）大部分已紛紛退役，不過，正是這種急速轉變的節奏，反而吸引喜歡接觸新事物的 Victor 繼續留下。
更重要的是，這些「新事物」，往往可以顛覆我們的生活與習慣。
「其實每一個你生活所接觸嘅情況，都可能同 ICT 有關」，Victor 舉例指簡單如網上購物、機場自助登機、影音串流服務，甚至利用智能電話「拍卡」入閘，「ICT 所創造嘅可能性好大，令你可以有更多發揮同想像空間」。
以剛完結的巴黎奧運為例，觀眾可從多個網上直播頻道，即時看到更多相對較冷門的賽事，可供選擇觀看的項目大為增加，背後的網上串流，正是 Akamai Technologies（下稱 Akamai）的「起家」技術——內容傳遞網絡（Content Delivery Network，簡稱 CDN）。Victor 形容 CDN 就猶如互聯網上的 GPS，提供伺服器之間最快抵達目的地的路線，時至今天就是負責實時傳送影片、聲音。由 1999 年轉播 ESPN「March Madness」籃球賽事開始，多年來轉播多屆奧運及世界盃，Akamai 的數據傳輸量更屢破紀錄。
從 CDN 開始 擴展網絡安全業務
作為全球最早發展 CDN 的公司， Akamai 在 1998 年成立，26 年來所部署的基礎設施遍布全球，有多達 30 萬至 40 萬個伺服器，加上全球每日有三分之一互聯網數據經 Akamai 傳送，在大量數據及情報的支援下，為擴展其網絡安全解決方案業務奠定基礎，包括抵擋 DDoS 的解決方案、Web Application Firewall（WAF），以及以雲端為本的解決方案。在 2020 年，更化解了歷史上超大規模的 DDoS 攻擊。
Victor 分析道，隨著裝置數量與種類有增無減，場景與地域越來越廣，加上 AI 大行其道，網絡安全變得非常複雜。根據 Akamai 最新財政報告，網絡安全範疇達到 15% 增長，營收近 5 億美金，佔總營收（約 9.8 億美金）超過一半，反映市場對網絡安全需求日益增加。
近年 Akamai 更專注於雲端計算方面的發展，並收購多間企業加強自身實力，如協助擴充其零信任（Zero Trust）解決方案的 Guardicore、融合雲端計算及安全性優勢的 Linode、雲端儲存技術公司 Ondat，以及兩間與 API 技術相關的公司—— Neosec 及 Noname Security。
至於本港，有不少領導級企業或機構亦是 Akamai 的客戶，涵蓋銀行、交易、零售等界別。近年本地網絡攻擊的事件時有發生，Victor 認為大型機構始終資源充足，黑客亦取易不取難，因此中小企及非牟利機構（NGO）相對較易出事，未來 Akamai 亦會透過合作夥伴為中小型客戶提供支援。
熱愛行山 同事眼中的周潤發
Victor 與 NGO 亦素有淵源，自 2010 年起已是香港聖約翰救傷會義工，經歷過家人因心臟病發突然離世後，每次行山都會帶同急救包，以備不時之需。熱愛行山的他幾乎每周出動，是同事眼中的「發哥」周潤發，而在他眼中，行山則是「電腦之外嘅一個平衡」，並非為自我挑戰，只是為了保持身心健康、保持 Keep running 的衝勁。
「不斷學習」，是 Victor 訪問間常掛在嘴邊的一句說話。他笑言很多同輩早已退休嘆世界，只有他仍在業界中打拼。土生土長的他最期望能回饋社會，繼續見證由 ICT 所誕生的新行業、新想法、新工作，「我覺得係好好玩嘅，如果上天有機會畀我，都希望可以做到最後一日」。
展望未來 10 至 20 年的業界發展，Victor 估計邊緣計算（Edge computing）將成大勢所趨，利用 AI 不斷學習的模式完成單一工作，「因為 AI 只係重複做同一件事，會比人類更穩定，但唔會取代人類」，例如即時語言轉換、自動駕駛、自動手術工具等，相信會陸續面世及廣泛應用。
