【大才小用】AI自動化難落地 網絡專材士氣低落離職率高
自動化技術雖然被廣泛認為是改善工作流程及提升效率的重要工具，但最新研究顯示，實際上企業的部署狀況卻遠不如預期。根據 Skybox Security 與 Censuswide 的調查報告，網絡專才仍有近半工作時間被困在可自動化的人手工作中，未能抽空處理重要工作，士氣亦見低落……
借助 AI 實現工作流程自動化，對網絡管理員非常有幫助，例如可加快檢測故障並進行修復、自動優化網絡連線狀況等。而在網絡安全性方面，AI 可以實時監控網絡狀態、自動識別異常行為，分析安全警報及優先解決嚴重問題，大大減少人工干預。
企業規模愈大 離職率愈高
雖然部署 AI 有重大優勢，但上述由兩個機構合作進行的研究卻發現，企業部署 AI 進度卻不太理想。約 40% 受訪的網絡專才表示，每星期須投入逾半時間處理防火牆問題及配置網絡等基本工作，另外每月還須花費 10% 時間修正錯誤的網絡設定，而且企業規模愈大，情況愈不理想。例如在員工人數過萬的大企業中，用於修正錯誤的工時比例更高達12%，不僅影響工作效率，更令專才只能重複處理雞毛蒜皮的工作，士氣低落而令離職率上升。
擔心網絡錯誤配置造成重大財務損失
事實上，網絡配置出錯更為企業帶來難以預計的營運危機。90% 受訪網絡管理員表示憂慮錯誤配置有可能無法通過合規審計，而約有 69% 受訪者承認在外部審計的過程中，至少被發現存在兩個或以上的合規問題，僅 4% 受訪者表示能完全滿足合規要求。另外還有半數受訪者擔心錯誤配置可能帶來安全漏洞，44% 則憂慮因配置問題導致網絡中斷，將會帶來重大財務損失，可見工作壓力非常之沉重。
雖然目前企業網絡自動化的採用率仍然偏低，能夠實現 50% 網絡自動化的企業僅得 10%，但市場調查公司 Gartner 仍然預測網絡自動化將在未來兩年獲得快速發展，研究員預計到 2026 年這個比例將由 2023 年的 10% 大增至 30%。
另一邊廂，IT 研究公司 EMA 的調查報告卻指出部署網絡自動化可能存在極大隱憂，因為根據受訪者的回應，真正能夠實現網絡自動化的項目，成功率僅有18%。而阻礙自動化落地的因素包括缺乏 IT 領導（31%）、人手（27%）及預算不足（25%）、協作問題（25%）和安全政策限制（25%）。此外，技術層面的挑戰如整合問題、網絡複雜性和過時的基建設施，都是企業推動網絡自動化時必須克服的關鍵障礙。
