【企管 10.0】後疫情下 Flow-based 資源管理勢成業界主流
Silicon Valley 到 Wall Street，本周熱話均圍繞著 Salesforce 270 億美元天價收購 Slack，投資者對軟件業史上第 2 大併購存有懷疑， Salesforce 股價在消息宣佈後下跌近 5％。作為全球最大雲端 CRM 軟件商，Salesforce 的野望是推翻 Microsoft Office 365 的企業軟件標準，主張雲端技術支援下，企業管理勢必由傳統的 Top-down 模式過渡為 Flow-based － 類比 Uber 模式。Salesforce 相信 Slack 是 Flow-based 的關鍵軟件，故願意高價收購。
Flow-based 質疑管理層在傳統企管的功能與合理性，尤其 Covid-19 對人類的全方位影響，包括員工分散工作、顧客網購、極速送貨、教師網上授課、長者家中接受遙距醫療（Telemedicine）等，不少企業因管理層應變不當，蒙受巨大損失，而早在疫情爆發前經已提出的 Flow-based 管理，正正針對急速變化的社會，透過雲端軟件支援下，讓企業資源靈活傳遞到所需部門，提升營運效率，達至利潤最大化。
Salesforce 的 Business Innovation and Transformation Strategy 領袖 Henry King 與 Chief Digital Evangelist Vala Afshar 認為，傳統管理層只是階級主義，Org Chart 純粹反映從屬關係，Management 功能亦遠比其他部門如銷售部、財務部門含糊。配合階級觀念的傳統辦公室設計，經理的私人房間隨時在更高樓層，開會時高層位處會議室中心，下屬自主性低，一舉一動需要上級批核，甚至有從屬措詞、職場禮儀、階級食堂與設施等，均圍繞著層級觀念。但後疫情下 Work From Home 隨時成為主流，Vala Adshar 認為層級關係「入侵」私人居所完全缺乏正當性，Forbes Insight 研究報告亦指出 Employee Experience（EX）與 Customer Experience（CX）相輔相成，注重員工體驗的企業，其平均收入增幅較只重視客戶體驗的企業高 1.8 倍。
說到這，到底 Flow-based 管理模式是怎樣的？現實中未有一家知名具規模企業，完全滿足 Distributed、Autonomous、Connected 與 Mobile 這 4 大 Flow-based 管理特徵，Salesforce 認為最近似是結合雲端軟件支援的 Mobility as a Service（MaaS），Fleet Orchestration 是例子。Vala Afshar 解釋：「資源謀劃（Resource Orchestratron）目標，就是最大程度簡化重複程序，越能夠壓縮產品達陣市場時間，企業營運越成熟，關鍵係自動化重複程序。Application 與 Service Orchestration 指結合兩個或以上的 Application 與 Service，自動化與實時數據分享，達至 Flow-based 提倡的資源流動。」他強調這個調配並非刻板或點對點，Flow-based 是動態靈活，且隨時調整。
運輸軟件 Startup Bestmile 研究指出，結合軟件與 AI 的車隊謀劃（Fleet Orchestration）下，400 部共享車輛就能取代芝加哥 2,700 部的士，並有預計候車與乘車時間；MIT 研究亦指出 3,000 部 Fleet Orchestration 的士就可承載 98％ 紐約市 13,000 部的士的載客量，平均等候時間只需 2.7 分鐘；德州大學分析一部共享自動駕駛車可取代 10 部個人車輛，平均等候時間為幾秒至 5 分鐘。
由此可見 Flow-based 管理所需的技術支援已經存在，Vala Afshar 認為唯一限制是企管思維，並引述 Institute for Large Scale Innovation 主席 John Kao 分析，指業界尚缺乏前瞻性領袖，洞悉權威與管控的低效。在講求快速、靈活應變、創新與流動的第 4 次工業革命，領袖必需相信 Flow-based 資源管理效應。企業部門中，以 IT 最能理解 Flow-based 資源管理優勢，員工在技術支援下自發找尋目標、自由組隊，業界稱這種靈活資源調配方式為 Agility Philosophy，企業亦慢慢將之伸延至其他部門。McKinsey 於 3 月出版的《Enterprise Agility：Buzz or Business Impact？》分析 Enterprise Agility 能提升員工投入度、顧客滿意度、營運表現等，重點是人手與資源能夠快速調配到機遇所在。文章指出普遍誤解速度與靈活性等如犧牲穩定與規模，而真正的 Agility 是兩者結合。這點知易行難，建議起步時由一段段顧客體驗著手嘗試。
Flow-based 模式中，策劃者並非監督，其角色與實施團隊平等，沒有個體控制資源、指揮人手分配、壟斷客戶溝通。團隊表現由速度、精準度、客戶滿意度衡量，Flow-based 下再沒有傳統意義上的預算與管理員工數目。軟件支援上，AI 是核心。以 Fleet Orchestration 為例，AI 驅動的規劃、預測、表現追蹤、業務情報等，為決策不可或缺的工具。Vala Afshar 提倡未來企業架構應該是平、資源自動化分配、AI 與人混合。
