【咪搞錯】機器學習唔等於人工智能
近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。
要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。
呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur Samuel 發表話機器學習係電腦喺冇明確嘅程式導引下，依然識得自我學習，發掘出巨量資訊之中的關連。
好亂？唔緊要，舉幾個實用例子你就會明。好似 Facebook、Amazon 所用嘅推介引擎，根據你 Like 過乜、Share 過乜，然後向你推介相關嘅貼文或者產品，呢個就係機器學習其中一個應用。機器學習最叻就係收集完大量數據之後，可以從中學到新嘢，而且仲好有啟發性同埋前瞻性，所以近年好多企業都用機器學習嚟做預測性分析，幫公司排難解紛。
人工智能應用就廣泛好多，不過同機器學習唔同嘅係，好多都係為咗將工作自動化，例如 Google home 同埋 Amazon Alexa，同埋商界成日應用嘅chatbot，都係靠人工智能嚟自動幫你完成啲工作。
而喺資安界嘅應用，就係靠人工智能嚟搵出有冇入侵風險，例如靠檢測用戶唔尋常嘅活動，或者突然有大量數據無故流入或者流出，呢啲比較難靠人手去做嘅工作，就交俾人工智能搞掂。
簡單嚟講，機器學習係自動執行分析工作嘅裝置，而人工智能就可有助機器學習更快速、精準咁處理大量資料。下次人哋同你講人工智能同埋機器學習時，就識得點樣分啦！
