【生物特徵應用】研究：95%智能手機用家未來數年可使用面部識別付款
利用智能手機或智能裝置在網上購物，已成為不少人的消費習慣。最近有分析指，未來幾年將會有過十億智能電話、平板電腦或智能手錶用家，會常用面部識別技術作支付；研究亦指，面部識別和其他生物認證技術，將有助於流動付款者的安全付款。
有關分析由 Juniper Research 負責，除了面部特徵外，分析師還預測將會有不同的生物特徵，應用於驗證流動支付，包括指紋、虹膜和語音識別。根據研究人員表示，2025 年全球 95 ％ 智能手機具有生物特徵識別能力，而利用生物特徵作支付的交易額由 2020 年的 4,040 億美元，上升至超過 3 萬億美元交易額。
愈來愈多人使用流動裝置支付代替信用卡，令用家即使在購物時忘掉拿錢包，仍然能完成購物。電子商務生態系統正在迅速增長，但同時存在隱憂，詐騙者亦可開闢新途徑，利用新漏洞搵食，所以必須確保付款人，的確是支付帳戶的擁有人，而非被盜用。因此，識別生物特徵正朝著改善流動支付的安全性發展，由其是相對普及的面部識別。
面部識別技術的常用示例包括 Apple 的 FaceID，可用於授權從 iTunes、App Store 和 Apple Books 購物，並以 Apple Pay 完成付款。FaceID 對應一個名為 Truedepth 的相機系統，該系統由 Apple 構建，並在用戶面上分析超過 30,000 個點，使用時會對比用戶註冊的面部數據。該技術可用作精確識別，例如區分出真人或 2D 照片，甚或是面具。而在此技術驅動下，愈來愈多服務供應商在其設備中，融入以硬件為本的面部識別技術。
Maynard 就指，欺詐者也同時發展技術，並開發出新的方法暪過安全措施，如利用照片、3D 打印面具等進行試驗，變相上是欺詐者和安全服務提供商之間的軍備競賽。Maynard 續指，基於軟件的面部識別功能強大，因為它相對容易部署，但是隨著欺詐者的方法令軟件變得無效，期望硬件的系統亦同時發展。
實際上，Juniper 的研究建議供應商推出最強的身份驗證工具，否則隨著欺騙嘗試的增加，可能會失去用戶的信任。這可以採用一種技術的形式，而該技術包含多種生物特徵以保護支付，例如面部識別、指紋、語音和行為指示。Juniper 的研究人員預計，到2025年時，指紋傳感器將在配備生物識別功能的智能手機中佔 93％，而語音識別將在同一時期內增長到超過 7.04 億用戶。
這並代表最先進的生物識別技術毫無缺陷，Maynard 指疫情就反映面部識別，並不適用於戴上口罩時，而戴眼鏡亦對識別有影響。而在過去的幾個月中，許多 Apple Pay 用戶都依賴使用密碼，Maynard 稱這是有問題的，因此，還需有待廠商們採取哪些措施來提高技術準確性。
