【勢不可擋】機械人面試官 智能篩出合資格求職者
在新冠疫情下，可能你都試過通過網上會議見工，但你又有否想過，畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面，但背後原來還有一個隱形面試官？無錯，全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者，不幸求職失敗，分分鐘只是栽在機械人手上。
人工智能招聘 (AI recruitment) 技術，最大的好處是可以減少人事部的工作量，通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫，從數以千計的求職申請中找出合適的人選，減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出，由於人力資源始終有限，人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷，而且又無法安排所有達標人士接受面試，而可以 7/24 工作的人工智能機械人，便不會受到這方面的影響，而且態度亦較為持平，減少先入為主的偏見，適合用於初選階段。
到底人工智能在篩選時，會用哪些方法去測試求職者的能力？一般來說，現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。
遊戲測試
以美國公司 Pymetrics 為例，其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲，例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等，目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP Morgan、PwC 等都是 Pymetrics 的客戶。
面試分析
美國另一間公司 HireVue 提供的 AI 招聘服務，則會在視像會議進行期間，記錄及分析求職者在答題時的表情及用字，例如在提及團隊合作的問題上，分析求職者較常使用「我」或「我們」等字眼，去評估求職者的團隊合作性。一旦系統認為求職者達標，才會轉屆至真人面試。
調查顯示，現時人工智能技術已取代 16% 招聘流程，不過外界對人工智能是否真的能做到持平就抱有懷疑態度。有專家表示，人工智能的分析數據是基於過往被認定為出色員工所構成的資料庫，但在以往種族主義為上及重男輕女的職場文化中，難保這些數據都傾向選擇男性求職者或特定種族人士，有可能導致部分求職者無法得到合理的評估。其次是專家認為現階段要讓人工智能理解人類說話中的真正含義，依然十分困難，如果只是按特定字詞評分便缺乏合理性。
即使有上述憂慮，但使用人工智能招聘技術的趨勢看似無法阻擋，求職者唯有想方法應對，於是坊間又因而衍生出新服務，例如南韓就有不少「補習社」專門開辦速成班，傳授攻破人工智能的方法，例如面試時如何控制面部表情、對答時應使用哪些關鍵詞，三小時雞精班約收六百多元港幣，收費尚算合理。
