【2024年預測】AWS：具文化意識生成式AI　將降低使用門檻

雲端技術、機器學習以及生成式 AI，無疑在過去一年變得更普及。亞馬遜（AWS）技術總監 Werner Vogels 相信，生成式 AI 將為世界迎來更多創新，並推動科技普及應用。在未來，AWS 預測生成式 AI 將具備文化意識，並會進一步降低使用門檻。

預測一：生成式 AI 將具備文化意識

基於多種文化數據訓練而成的大型語言模型（LLMs），將能更細膩地理解人類體驗及複雜的社會問題。這種文化適應性有望降低全球用戶使用生成式 AI 的門檻。在過去數月內，非西方大語言模型開始湧現：例如以阿拉伯語和英語數據訓練的 Jais、中英雙語模型 Yi-34B，以及使用大量日語網絡語料庫進行訓練的 Japanese-large-lm。這些發展意味具有文化準確性的非西方模型將把生成式 AI 帶給全球數億人口，其影響將涵蓋教育至醫療等各領域。 

預測二：女性科創的崛起

現代醫學一直認為以男性為基礎，由於女性被排除在試驗和研究之外，平均而言，女性在許多疾病的診斷上晚於男性，更有可能被誤診。

隨著投資不斷增加、機器學習等技術的持續發展，大量多樣化的數據，加上電腦視覺和深度學習等雲端技術，將降低女性被誤診數字，並協助女性減輕藥物副作用，而子宮內膜異位症和產後抑鬱症等疾病，亦將得到應有的重視。

預測三：AI 助手重新定義開發者生產力

生成式 AI 將增強開發人員的技能，幫助他們編寫出更安全可靠的程式碼。借助廣泛使用的工具和系統。在不久的將來，AI 助手不僅可以理解和編寫程式碼，還可以支援團隊中的每一名成員，並在各個環節中（由檢查程式碼到產品策略）作出貢獻。

預測四：教育變革緊貼科技創新步伐

社會普遍認為，擁有大學學位是證明個人能力的必備條件。然而，隨著越來越多行業要求員工具備專業化的技能，學校教育與僱主需求之間的差距正在擴大。過往為少數員工而設計的在職培訓將逐漸演變成面向大眾、以行業為主導的技能培訓。

這趨勢並不意味傳統學位將會消失。然而，在很多其他行業中，科技的影響已經超越了傳統教育系統。為了滿足商業需求，人們將迎來一個以行業主導的教育新時代。