【科技風潮】在商業世界充分利用人工智能
生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。
商業用與消費者人工智能大不同
然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。
話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的 GPT-3 和 GPT-4（生成式預訓 Transformer 模型）或用於圖像創建的 DALL-E。
以商業系統為核心的人工智能與消費者人工智能有很大分別——前者不是通過輸入幾個關鍵詞來創造一個華麗的圖像。對於利用人工智能來推動業務的公司來說，人工智能必須嵌入他們正在使用的解決方案中。使用廣泛的行業特定數據和深厚的流程知識開發的人工智能，才能給予公司最好的部署和資源管理。
最近推出的人工智能技術包括通過簡化人力資源管理來增強人力體驗管理解決方案（Human Experience Management）。借助人工智能，人力資源管理解決方案可以了解員工的技能水平，使 HR 團隊能夠提供持續的學習和發展機會，有助強化員工的工作效率。人工智能還可幫助員工展示技能並為職業道路、培訓項目和導師提供個性化建議。此外，HR 團隊還可利用人工智能驅動的員工管理工具，以整合信息，包括員工和合同工的技能、成本和可用性。此功能可大大增強人力資源管理的可見性（Visibility）。有關人工智能如何強化人力資源運作，請留意下期文章。
拓展跨界合作推動人工智能生態圈
然而人工智能發展的另外一個現象就是各大科技公司開展各項合作。例如 SAP 擴大了與微軟的合作夥伴關係，通過生成式 AI 提高工作場所的人類生產力和發展。將 SAP SuccessFactors 解決方案與 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Viva Learning 中的 Copilot 集成，旨在解決技能差距並改善員工的招聘、保留和技能提升。同時，微軟的 Azure OpenAI 服務提供了分析和生成自然語言的高級語言模型。這種整合旨在徹底改變企業吸引、保留和發展勞動力的方法，為人才管理提供新改進。
具體而言 SAP 與微軟之間的合作引入了三項關鍵創新。首先，生成式人工智能將增強招聘和學習流程，在工作流程中提供超個性化的體驗。第二項創新是人才情報中心，利用人工智能為每位員工構建和維護技能，從而為學習、導師和內部工作提供個性化建議。最後，增強的總體勞動力管理功能將提高整個企業營運的可見性。
Google 亦與 SAP 擴大合作夥伴關係，為客戶提供開放數據產品，利用 SAP Datasphere 和 Google Cloud 實現整個企業環境的數據集成。
通過將 SAP 與 Google Cloud 的數據和分析技術相結合，客戶可以創建端到端數據雲，提供整個數據資產的實時可見性，使企業能夠最大限度地發揮 Google Cloud 和 SAP 軟件的投資價值，簡化數據集成並加速人工智能模型和分析引擎的開發。
其他人工智能技術包括通過快速識別和響應客戶情緒的變化來協助財務團隊控製成本並降低風險。銷售團隊可以受益於銷售訂單功能的自動化，通過消除手動數據輸入來簡化訂單處理。
支出管理軟件還利用人工智能更有效率地幫助採購專業人員駕馭市場動態、與供應商互動並強化合規。智能發票轉換和人工智能引導購買等功能將簡化採購流程。
客戶體驗軟件還獲得人工智能驅動的配套應用程序，以提高銷售、商務和服務團隊的轉化率和運營效率。軟件內置了對報告和解決問題的支持，用戶可以實時訪問定制的主動支持內容，並接收關鍵產品問題的警報。
人工智能還通過自動計算和訂購產品來優化庫存管理，銷售團隊將根據人工智能驅動的銷售數據分析提出最佳產品配置建議。
邁向雲端以應用人工智能
總結而言，眾多科技公司正積極合作加速企業利用人工智能提升運作效率。另外，不得不提的是大部分人工智能科技只適用於雲端運作。換句話來說，如果某些企業仍停留在本地營運（on-premises），就未必能馬上可以利用人工智能，要率先考慮將營運搬到雲端。
另外利用人工智能需要有明確的規範 。SAP 的人工智能策略建基於 Built-In（內置），relevant（緊密相關）以及 Responsible（負責任）。SAP 提供的人工智能「貼地」幫助企業，因為有關科技內置在最關鍵的業務流程解決方案中，並且使用廣泛的行業特定數據和深厚的流程知識而開發，適用於整個企業營運。負責任的人工智能亦非常重要。人工智能應該以信任（Trust）和透明度（Transparency）為發展基礎，清澈了解人工智能如何進行推理和建立建議，尊重敏感數據的隱私，並幫助用戶避免決策中的偏見。
作者：SAP 香港及澳門區總經理唐聆風（Esmond）
