【發揮潛力】企業如何藉生成式人工智能獲得最大效益？

人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。

根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。

雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。

發揮生成式人工智能的最大潛力

人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。

另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。

事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。

自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。

融入生成式人工智能　實現數碼轉型

雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。

同樣至關重要的是不能部署零散的策略，而是要詳細考慮各個人工智能部件如何與其他系統互通。如果缺乏必要的預建連接點，就很難將人工智能整合到相關基礎設施，讓其發揮作用，並實現全部的潛力，企業亦無法透過驅動自動化人工智能取得更大的優勢。

因此，企業必須制定明確的管理方針和改變相關程序，以確保使用自動化和生成式人工智能的計畫與整體業務目標一致。建立一個清晰的架構來界定持份者角色和責任，可以減少混亂和角色重疊，使各方隨時了解自動化和生成式人工智能計畫的變化和更新，並改善管理透明度和信任度。提供充足的員工培訓和支援亦同樣重要，因為利用生成式人工智能會帶來私隱風險，包括輸出誤導性資訊引致錯誤決策，以及資料外洩而致敏感數據出現在其他用戶生成的內容中。員工一開始或會抗拒這一新改變和工作流程的轉變，因此，為了令員工可以更踴躍參與數碼轉型，企業需要為他們提供所需的技能和知識培訓，幫助員工更有效地使用人工智慧和自動化技術。

幫助員工成為人工智慧和自動化的專才，需要培養員工有正確的態度和思維。而組織一個具備專業技能和新技術知識的小組，正正對於增加關注程度和實施相關措施至關重要。專門的團隊可以幫助企業加快全方位數碼轉型，讓各級員工在各自的崗位上琢磨新技術。由金融、資訊科技到教育領域，香港的企業正在逐步培養員工使用生成式人工智能──彌補技能差距，增強對人工智能的信任以及帶動公私營合作等舉措，將成為助員工在人工智能時代轉型的關鍵。事實上，根據 UiPath 的最新調查，只有三成七的香港員工表示公司沒有提供如何使用生成式人工智能的培訓或指導。

緊接生成式人工智能的下一步是甚麼？

總而言之，生成式人工智能已成為一股不容忽視的力量。當它與專門化人工智能 （Specialised AI)  結合時，就能為企業創造更多獨特的機會。專門化人工智能專注於指定任務，並根據特定任務提供的數據進行訓練，與一般根據知識訓練的大型基礎模型相比，專門化人工智能具有明顯優勢。專門化人工智能可以利用企業提供的數據進行安全訓練，並針對企業的特定需求進一步強化，從而提供快速、準確和量身定制的解決方案，這些解決方案不僅具成本效益，還能帶來高價值的成果。

雖然人工智能和自動化被視為當今數碼轉型生態系統的關鍵，但只憑它們並不足以推動長久的成功。「人」仍然是數碼轉型過程中的重要催化劑，為轉型注入必要的創意、直覺、情感和批判性思維，以推動創新科技發展。

作者： UiPath 大中華區區域副總裁兼總經理黃君儀 Disaree (DiDi) Wong