【專訪AWS銷售總監】人工智能革新零售金融業 數據做決策助業務轉型

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜，旗下的雲端運算業務　Amazon Web Services（AWS）港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示，AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業，集團亦力拓相關業務，單是去年，集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。

翁宇強表示，集團提供的 AI 及機器學習服務，主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷，以至整理非結構化數據（Unstructured Data）、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業，集團亦提供不同機器學習工具，讓企業建立、訓練和部署機器學習模型，或者搜尋所需的演算法，藉以加快 AI 系統開發進度。

他續指，以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI 及機器學習，目前集團的 AI 及機器學習應用範圍，包括最基本的向電商買家推薦產品，以至物流中心預測產品需求、操控機械人存取貨物、宅配無人機等。事實上，目前使用 AWS 提供的 AI 及機器學習服務的企業，不少亦來自零售業，主要藉相關技術預測產品需求，從而為產品定價及安排銷售點，又或者向客人推薦產品、改善供應鏈等，「用數據做決策」。

除此之外，AI 及機器學習科技，亦有助金融業界處理客戶文件、交易分析、金融產品訂價及建議，以至欺詐行為偵測。翁宇強提到，已有本港私人貸款平台使用他們提供的人工智能識別技術，藉以將客戶所提交的身份證明文件，轉化成電腦系統懂得辨識的模型，以完成 eKYC（Electronic Know Your Customer）程序。

轉型過程宜「start from small」

AI 及機器學習，被視為企業數碼轉型的重要武器。翁宇強認為，企業採用相關科技，以開展數碼轉型時，首先需要釐清企業數據策略，「將分散於不同系統，例如是 CRM、ERP 的數據整合一起，建立數據湖泊（Data Lake）或者數據倉庫（Data Warehouse）。其次是「start from small」，選取一個需要透過數據以及 AI 科技解決的業務痛點作為試點，並推動公司員工從實踐中學習。