【Juniper Networks 專訪】人工智能殺入 Wi-Fi 界 用 A.I. 提升用戶體驗的 3 個好處
「有無Wi-Fi密碼？」
如果舊時代的世界末日是沒有電視看，那麼現代級的災難，肯定是無法上網。
家居、辦公室、商場，有線／無線網絡的應用無處不在，幾乎成為生活必需品之一。當我們對網絡的需求愈來愈高，例如用戶連接的穩定度，還有更高層次的用戶體驗等，作為供應鏈的上遊企業，注定要面對更多的維護成本問題。
Juniper Networks 作為 AI 驅動網絡的先驅，一直希望透過各種數據科學及機器學習技術來分析數據並提供可行的解決方案，其中Juniper Mist AI 正是當中的技術結晶。Juniper Networks 大中華區銷售工程師梁丰表示：「Juniper Mist AI 是第一個具有嵌入式人工智能引擎的網絡平台，能在大幅節省成本的前提下，解決當前，甚至下一個十年的網絡服務問題。」
節省高達 60% 維護成本
梁丰續稱，在自動化流程未出現之前，企業要偵錯解難，往往需要動用大量人力物力，當你有 20至30 萬個連接點 (Access Point) 需要同時處理，時間成本一定很高，更要考慮人手操作的出錯率。「運用人工智能去協助維護人員工作的好處，是自動化與機器學習能提高處理速度及精度，亦較少機會出錯。」
虛擬助手 解難更快更準
Marvis 是 Juniper Mist 團隊開發的人工智慧驅動虛擬助手，類似我們常見的 Chatbot，企業 IT 管理人員可以向她發問，而載搭了高級自然語言處理 (NLP) 的Marvis 更會主動提出問題，協助提問者更易找出問題關鍵。「Marvis 的好處是可以與整個雲服務平台連結，從而不斷學習偵錯及除錯的過程，隨著時間與使用次數增加而逐步成長，協助IT 團隊簡單化網絡的運營，讓企業IT 管理人員更靈活地解決網路、應用和使用者問題。」梁丰表示 Marvis 的最終形勢是可以主動修復錯誤，而無需人手介入。
準確判斷用家位置
除了 Wi-Fi，藍芽訊息的應用愈來愈受到重視，因此在 Juniper Mist 的無線接入點中，亦採用了他們專利的動態 vBLE 16 天線陣列。這 16 條天線分別有 8 條用來主動做藍芽信息發送，以 360 度不同的方向廣播出去，另外的 8 條可以透過接收 BLE 來偵測藍芽標籤或信號。外國不少大型機構如醫院，也有採用這項技術去進行醫院內人員的室內定位以及資產管理等應用。比較近一點的，香港政府用作辨別隔離人士的低功耗藍牙電子手環，也是運用了類似的技術。梁丰補充：「Mist 的 AI 雲平台透過機器學習來做位置 Calibration 調配，能做出更精準的位置判斷。」
2020 Gartner Leader
Juniper Networks 因為其解決方案的獨特優勢，被 Gartner 評為 2020 年有線和無線局域網接入基礎設施魔力像限的領導者。
Juniper Mist 由 5年前推出 1.0 版本開始，期間不繼升媛，例如 2.0 支援有線網絡，3.0 更新網絡保安，直至最近的 4.0 版本，「通過結合 WLAN、LAN 和 WAN 保證，讓我們能夠提供無與倫比的用戶體驗，不只是實現接入點、交換機和網關網絡設備之間的各點連接，而且是跨用戶和應用、跨時間維度、從客戶端到雲端，全方位為客戶帶來卓越的用戶體驗。」
如欲了解 Juniper Mist 的更多資訊，可查詢：
SiS International Limited
3636 8638 | [email protected] | www.sisdistribution.com.hk
