【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通 分散數據

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通
分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ

不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code less 或 code first 的一站式數據處理及分析服務，在分析數據前，毋須用家費心規劃資料庫模型，或寫程式碼設計 pipeline 等前置工作，只要你有數據在手，即可借助 Azure Synpase 結合各種數據，以及利用機器學習（Machine Learning）就著匯入的多種數據進行分析及預測。

得 Data 者得天下，靠數據分析以提升業務的例子可謂數之不盡，而且數據的用途還可以很廣泛，舉例酒店業可以通過分析瀏覽網站的用家習慣或彈出率，改善版面設計去留住客戶，提高客房訂單；零售業可以分析旅遊業數據進行預測，靈活地於旅遊旺淡季彈性定價，又或於旅客入境高峰期前加大網上推廣力度，增加業務收入；IT部門可以根據各電腦器材的損壞參數，提前更換器材預防死機事故。

雖然數據有千百樣用途，但首先要解決 的問題就是ETL（Extract、Transform、Load）這幾個前置工作。現時企業每天都有大量數據產生，例如網站瀏覽量、IoT裝置、使用的SaaS服務等，數據有結構性有非結構式，前者被收錄在資料倉庫（Data Warehouse），未經處理的直接導入數據湖（Data Lake）供稍後使用。對數據工程師來說，要設計 pipeline 匯入不同數據，本身已是一件艱鉅的任務，而欠缺數據工程師的企業更可能只要獨立分析每種數據，無法整理出有效的 business insight，更別提要處理數據湖內的非結構數據。

Microsoft Azure Synpase 就可將多種不同格式、儲存位置的數據，輕易匯入用作分析。用家只須在 Azure Synpase Studio 點擊新增，即可匯入多達 85 種雲端儲存或應用服務供應商、on-prem 儲存系統的數據；不同數據的格式轉換工作亦可由系統代勞，只須點選所需功能，例如將點選數據以 SQL script 打開，Azure Synpase 便會自動提供所需的 SQL程式碼，圖像化介面及直觀式操作，令設計 pipeline 變得非常簡單，而且在處理及分析所需數據時，速度更快對手數倍，同時應付過千 queries 也沒有難度。Azure Synpase 更提供 SQL on Demand 服務，換言之企業可靈活使用所需要的電腦效能，即使有突如其來的分析需要，也不用再為添置硬件費神，或浪費了長期租用的資源。

此外，Microsoft Azure Synpase 結合 Business Insight 及 Machine Learning 功能，同時支援多種語言，包括 Python、Java、Scala、.NET 等等，讓數據工程師可以按喜好去使用數據作預測之用。不過，Azure Synpase 亦會因應所需功能自動提供程式碼，所以一般用家亦可輕易利用數據進行業務預測。

想了解 Azure Synpase Analytics 如何將數據分析普及化？Microsoft 將於 4 月 16 至 17日，一連兩日舉辦網上研討會「Microsoft Online Tech Forum」，屆時除了會有 Azure Synpase Analytics 示範，更有 40 節關於數碼轉型實踐、雲端技術趨勢、生產力技術、智能辦公室、網絡保安等主題的分享，演講陣容更包括 Microsoft CEO Satya Nadella 及多位重量級人馬，適合技術主管、IT 專業人員、網絡安全專家或 Tech 友收睇，費用全免，請即報名留位。

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