【打擊偽聲】語音詐騙偵測公司Pindrop獲1億美元融資 加強對抗AI深度偽造
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用人工智能演繹真人聲線的難度愈來愈容易,好似歌手尹光的聲線就曾用來唱姜 B、林家謙的歌曲。在這種情況下,語音詐騙偵測專家 Pindrop Security 獲得 1 億美元債務融資,自然不難理解。
Pindrop Security 成立於 2011 年,當時公司已籌集了 2.183 億美元的風險股權融資,而這次轉以債務融資形式向 Hercules Capital 籌措研發資金,業內人士認為可顯示公司的財政已經穩定,可以保證能夠還款和支付利息,所以不用考慮出讓股權。
最短 3 秒即可偽造聲音
Pindrop 官方表示要用這筆資金加強研發 AI 打假技術,創辦人Vijay Balasubramaniyan 指出,過去針對其客戶發動的深度偽造聲音攻擊,每個月通常得一次,但現時變成每日一次,甚至有客戶一日收到四次攻擊。他又透露公司成立之初,當時只有一種工具可以偽造聲音,而且偽造時間需要差不多 20 小時,但現時有許多不同的工具,黑客只需從 TikTok 等社交平台獲取目標人物一段語音影片,在 3 至 5 秒內即可完成深度偽造;要質素再高一點亦只需 15 秒,黑客便可利用這段偽聲去聯絡目標人物的親友騙財,凸顯了開發先進的偵測工具的緊迫性。
Balasubramaniyan 指出,要在短時間內偵測出深度偽造聲音並非不可能,但就需要人工智能協助。由於人類發聲是經由空氣與嘴巴形狀、舌頭位置的磨擦互動所產生,在發某些音時,嘴巴需要保持緊閉,而且不可能連續發出某些音,因此他說就算是音質較模糊的傳統通話,每秒也能分析出 8000 種聲音樣本,即使是深度偽造,也不可能全無破綻,但如單憑人的聽覺就未必能發現。
Balasubramaniyan 聲稱使用公司開發的人工智能檢測技術,捕捉深度偽造聲音的準確性高達 99%,黑客必須使用更高的偽造技術才能瞞過人工智能,雖然未能 100% 阻止騙案,但只要令到深度偽造的成本及難度大幅提升,黑客自然會捨易取難,轉而用其他途徑。另外,公司指雖然深度偽造的另一熱門形式是影片,但仍然離不開要模仿聲音才能成事,因此只要能捕捉到偽聲,就可一併解決問題。
資料來源:https://www.securityweek.com/pindrop-security-raises-100-million-to-expand-deepfake-detection-technology/
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