【打擊偽聲】語音詐騙偵測公司Pindrop獲1億美元融資 加強對抗AI深度偽造
用人工智能演繹真人聲線的難度愈來愈容易，好似歌手尹光的聲線就曾用來唱姜 B、林家謙的歌曲。在這種情況下，語音詐騙偵測專家 Pindrop Security 獲得 1 億美元債務融資，自然不難理解。
Pindrop Security 成立於 2011 年，當時公司已籌集了 2.183 億美元的風險股權融資，而這次轉以債務融資形式向 Hercules Capital 籌措研發資金，業內人士認為可顯示公司的財政已經穩定，可以保證能夠還款和支付利息，所以不用考慮出讓股權。
最短 3 秒即可偽造聲音
Pindrop 官方表示要用這筆資金加強研發 AI 打假技術，創辦人Vijay Balasubramaniyan 指出，過去針對其客戶發動的深度偽造聲音攻擊，每個月通常得一次，但現時變成每日一次，甚至有客戶一日收到四次攻擊。他又透露公司成立之初，當時只有一種工具可以偽造聲音，而且偽造時間需要差不多 20 小時，但現時有許多不同的工具，黑客只需從 TikTok 等社交平台獲取目標人物一段語音影片，在 3 至 5 秒內即可完成深度偽造；要質素再高一點亦只需 15 秒，黑客便可利用這段偽聲去聯絡目標人物的親友騙財，凸顯了開發先進的偵測工具的緊迫性。
Balasubramaniyan 指出，要在短時間內偵測出深度偽造聲音並非不可能，但就需要人工智能協助。由於人類發聲是經由空氣與嘴巴形狀、舌頭位置的磨擦互動所產生，在發某些音時，嘴巴需要保持緊閉，而且不可能連續發出某些音，因此他說就算是音質較模糊的傳統通話，每秒也能分析出 8000 種聲音樣本，即使是深度偽造，也不可能全無破綻，但如單憑人的聽覺就未必能發現。
Balasubramaniyan 聲稱使用公司開發的人工智能檢測技術，捕捉深度偽造聲音的準確性高達 99%，黑客必須使用更高的偽造技術才能瞞過人工智能，雖然未能 100% 阻止騙案，但只要令到深度偽造的成本及難度大幅提升，黑客自然會捨易取難，轉而用其他途徑。另外，公司指雖然深度偽造的另一熱門形式是影片，但仍然離不開要模仿聲音才能成事，因此只要能捕捉到偽聲，就可一併解決問題。
資料來源：https://www.securityweek.com/pindrop-security-raises-100-million-to-expand-deepfake-detection-technology/
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