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面對日益複雜的網絡威脅，企業既需要穩定、安全且具韌性的 IT 基礎架構，亦需要全天候的威脅監測及快速應變能力。中信國際電訊 CPC（下稱 CPC）、Sangfor 及 edvance 早前聯合舉辦交流活動，邀請金融服務業界人士聚首一堂，探討如何升級網絡安全體系，迎接 AI 時代的「Next-Threat」。

活動以「Is Your Core Next-Threat Ready? Architecting Stronger Infrastructure & Smarter Security」為題，聚焦企業在技術、合規及人才資源上的安全缺口。活動上半部分由 Sangfor 資安解決方案顧問主管肖宇軒（Shawn），以及中信國際電訊 CPC 網絡安全顧問劉俊生（Sung）先後分享，從 AI 安全風險、偵測及回應能力，剖析金融服務業在新一輪威脅環境下的應對方向。

Secure by Design 防範 AI 被濫用

Shawn 先以 AI 圖像生成技術在短短數月間的急速演進為例，說明 AI 發展速度之快，亦帶來了全新的企業風險。他將 AI 網安威脅概括為兩大類：Attack on AI agent，即針對 AI 模型或 AI agent 本身的攻擊；以及 Attack by AI agent，即攻擊者利用 AI 工具發動攻擊。

針對 AI 模型或 Agent 的攻擊，常見風險包括指令注入（Prompt injection）和敏感資料外洩。Shawn 認為，企業要防止 AI 被惡意利用，關鍵在於以「Secure by Design」原則規劃 AI 環境，「例如透過 SASE 在中間建立存取控制與隔離機制，避免 AI 應用任意接觸企業內部系統或敏感資料」。

以遠端安全架構為基礎的 Sangfor SASE，正正能協助企業掌握用戶對網站及 AI 工具的存取情況，並降低未授權使用與資料外洩風險。Sangfor SASE 在功能上能媲美國際品牌，並入圍 Gartner Magic Quadrant，成為唯一入圍的中資品牌，反映其技術成熟度及市場認受性。

XDR 結合 Security GPT 應對 AI 攻擊

至於 Attack by AI agent，意指 AI 工具正大幅降低攻擊者門檻，面對「道高一尺、魔高一丈」的攻防環境，企業的監察與分析能力必須同步升級，並透過 AI 自動進行關聯分析及告警篩選。

「Sangfor XDR 可整合網絡、端點及不同安全系統的數據，讓企業由單點偵測走向跨層面的威脅分析。」Shawn 補充道，平台配合以安全數據訓練的 Security GPT，協助安全團隊理解日誌、分析可疑行為及判斷威脅優先次序，從大量告警中識別真正值得優先處理的安全事件。

「在安全上，無論是 XDR、MDR 或 Firewall 都可以與 CPC 的 AI SOC（智能安全運作中心）整合，我們以組合方式提供服務，客戶可以全程投入業務發展，將安全的支援交給我們。」

AI SOC 提升金融業安全營運效率

緊接其後，CPC 的 Sung 分享 AI SOC 如何應對金融業日益升溫的 AI 威脅。他指出，金融機構的核心銀行及交易系統、敏感客戶資料、數碼銀行與支付平台，均是高價值目標；但傳統 SOC 往往受制於告警量龐大、規則更新速度不足，以及未知攻擊難以識別等問題。

CPC 的 AI SOC 架構結合三個分別位於上海、廣州及香港的 SOC 節點，支援企業以集中而持續的方式管理安全事件。透過歷史數據、新興威脅情報及 AI 輔助分析，系統可加快事件調查及回應流程，較以往快高達75% ，以主動式防禦模式減少告警疲勞，讓安全人員聚焦處理高風險事件。

在 AI 攻擊與數碼金融服務同步擴張的環境下，Sung 認為企業安全已不再只是部署防火牆或端點防護工具，而是需要建立主動的持續偵測、分析、決策及回應的安全營運能力。AI SOC 正是在此背景下，成為提升金融機構網絡韌性的重要一環。

支援企業出海與跨境安全管理

對具中資背景、正部署海外業務的企業而言，CPC 與 Sangfor 的組合尤其具吸引力。Sung 指出：「內地的出海企業，如果選擇 Sangfor IT Security 架構，配以 CPC 遍佈全球、接近 170 個服務據點（PoP），以及位於上海、廣州及香港的三個 AI SOC，可以全面妥善地支援到內地客戶的出海戰略。」

企業想提升安全能力，第一步應該如何做？Shawn 與 Sung 不約而同表示，企業應先了解現有自身安全水平、業務風險與目標架構之間的差距，再部署合適的防護及營運措施。

活動下半部分則設有交流環節，來賓與 Sangfor、CPC 及 edvance 專家圍繞法規要求、AI 應用、基礎架構及網絡安全等議題深入交流，為金融服務業在 AI 時代建立更強韌、更智能的安全防線提供參考。

想為迎接 AI 時代的「Next-Threat」做好準備，例如由專家免費為企業進行 AI 諮詢分析、更進一步認識 AI SOC，或正尋找 VMware 替代方案。歡迎填妥表格與 CPC 或 Sangfor 聯絡：https://tinyurl.com/33dmz6rb

網購平台「鄰住買」系統近日疑遭網絡攻擊，初步估計多達 33,054 名客戶的個人資料可能被未經授權存取，涉及姓名、地址、電郵地址、電話號碼及網購訂單資料等。警方表示過去一星期接獲 6 宗相關騙案，涉款 30 萬元。

假冒客服行騙

個人資料私隱專員公署確認，「鄰住買」於 8 月 24 日發現系統疑似受攻擊，導致部分資料被未經授權存取；公署則於同月 30 日收到事故通報。初步資料顯示，事件可能影響 33,054 人的個人資料，當中或包括姓名、聯絡電話、電郵地址、提貨點及送貨地址、所購商品資料、網購訂單資料。「鄰住買」表示，經初步評估，涉事資料不包括登入密碼、信用卡資料及銀行帳戶資料，並就事件報警。

與此同時，警方透過 Facebook 專頁「守網者」表示，過去一星期接獲 6 宗涉嫌假冒「鄰住買」客服的騙案，合共損失超過 30 萬港元。

警方指出，騙徒主要假冒「鄰住買」或速運公司客服，透過電話或訊息接觸受害人，並以「交保證金」、「包裹遺失」或「退款」等理由，誘騙事主轉賬。部分騙徒更會要求受害人提供收件人姓名、電話號碼或訂單截圖等資料，藉此取得更多個人資訊，再進一步進行詐騙。由於外洩資料可能涉及客戶聯絡方式、地址及訂單內容，騙徒或可利用相關資料增加假冒客服訊息的可信性。

「鄰住買」及私隱專員公署籲提高警覺

「鄰住買」提醒客戶，應提防任何聲稱來自平台或物流公司的來電、短訊、WhatsApp 訊息或電郵。即使對方能夠說出客戶的訂單資料，亦不代表對方為正規客服人員。公司強調，不會透過電話、短訊、WhatsApp 或電郵要求客戶提供密碼、驗證碼、信用卡資料或銀行資料，亦不會要求客戶按指示轉賬，相關通知內容亦不會附有任何連結。

私隱專員公署呼籲可能受影響人士提高警覺，防範個人資料被盜用，並可採取以下措施：

．考慮更改網上帳戶密碼，並啟用多重認證功能。

．收到不明或可疑來電、短訊及電郵時保持警惕，切勿隨意開啟附件、點擊連結或披露個人資料。

．留意電郵及網上帳戶有否出現不尋常登入記錄。

．定期審視銀行月結單，確認是否有未經授權交易。

．懷疑受影響人士可聯絡相關機構或向公署查詢（電話：2827 2827、電郵：[email protected]）或投訴（電話：2827 2827、電郵：[email protected]）