載譽回歸！網絡安全界最不能錯過嘅盛事——由 Palo Alto Networks 舉辦、一年一度嘅 Ignite on Tour 2026 又嚟到香港站喇

要喺 AI 競賽中保持領先，將「安全」由成本變成競爭力，你需要嘅，唔係用 AI 不斷修補漏洞 而係要 Secure by Design 只需半日時間，你可以喺活動中得到：

一套清晰嘅「Secure by Design」思路：用一個平台 + 自動化 + AI，簡化一層又一層嘅安全工具
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業界領袖深入拆解「AI + Cybersecurity」實戰
高質 Networking，探究成功之道

資料遺失防護（ Data Loss Prevention，DLP）對企業至關重要，專攻 DLP 的 NextGuard Technology Limited（下稱 NextGuard），以全新姿態進軍香港市場！NextGuard 團隊具備逾 20 年 DLP 功力，傳承 SkyGuard 超過 10 年本地數據安全經驗，在 AI 時代下與各大夥伴如 Systex、HKT、Amidas、Nexify、GTI、Boardware HK等攜手，為香港企業帶來更自主可控、合規及本地化的替換選擇。 

重構獨立自主公司　面向海外 

NextGuard 源自 SkyGuard，其核心團隊成員在香港深耕超過 10 年，包括 NextGuard 創辦人兼首席技術長黃軍（Harvey）。他表示 SkyGuard 從 2016 年起探索本地市場，當時團隊不算太獨立及國際化，雖然於翌年成功贏得香港大型銀行的首個項目，令團隊非常鼓舞，但他坦言：「嬴得很辛苦，我們也意識到客戶要求很高，直接跟國外產品競爭，他們是那些 Top1、Gartner Leader，經過大量市場檢驗，不是這麼容易被打敗。」 

了解到海外市場對產品穩定性、技術深度和交付能力的要求，團隊亦深明出海絕非只是單單換個英文版、在香港設置辦公室便可，「這種 Design update 的思維，Road map也不是很 Open，其實很難應對這種競爭」。 

抱持這種初衷，國隊決心實行面對未來的重構，造就 NextGuard 的誕生——以獨立的 R&D 加技術授權，從分公司級別升級至獨立實體。「Next」代表下一代、下一階段的發展方向，聚焦 AI 時代的下一代數據安全；「Guard」則象徵對客戶與數據資產的持續守護，是團隊一直堅持不變的承諾。 

告別傳統防護　增 AI 元素 

NextGuard 的管理層具有逾 20 年網絡安全及 DLP 架構設計經驗，一直只專注於 DLP，曾為世界 500 強的銀行、政府、保險與跨國企業設計與部署 ，亦擁有 Skyguard DLP 平台完整技術授權與永久源代碼開發權，完全技術自主。 

現時由具備人工智慧與互動系統、計算神經科學雙博士學位的 Dr. Felix Lor，以 AI 與智能網絡安全首席顧問的身分帶領，從底層重新設計 DLP，轉向智能、自適應、雲原生架構，告別傳統規則式防護。 

為邁向主動智能防護，NextGuard 在 2026 年推出三項 AI 驅動的數據安全新能力，以 AI DLP 自動阻擋敏感數據上傳 ChatGPT 等 AI 平台；智能分類將數週設定縮至數小時；並透過 Microsoft MIP 深度整合實現本地與雲端統一策略。 

與合作夥伴優勢互補　實現本地化部署 

香港作為緊鄰內地的國際化樞紐，對 NextGuard 具關鍵戰略價值，其高度開放的競爭環境，有助產品經受全球頂尖廠商的考驗。此外，香港對自主可控、本地化部署及數據安全合規的要求越來越高，特別是金融、政府等行業，均希望有更好的選擇去替換，「既能解決自主安全，同時不受制於國外的產品」，Harvey 分析道。 

在拓展香港市場的過程中，NextGuard 奉行「夥伴優先」為核心策略，強調與合作夥伴共同成長，透過各自優勢互補，達到一加一大於二的效果。NextGuard 日前更舉行 Partner Day 2026，為合作夥伴舉行委任儀式。 

NextGuard 的夥伴，不少早於 SkyGuard 時代已攜手合作，Harvey 讚揚他們備受香港用戶信賴，團隊在技術服務、交付、對國際產品的理解都非常出色，「他們一直在香港很多年，很了解香港客戶需要甚麼、國際技術趨勢是甚麼，會給很多 Input 去補充，讓我們更了解這個市場」。在 Harvey 眼中，合作夥伴不只是負責銷售，更會持續提供建議予 NextGuard，協助調整 Roadmap，讓產品更貼近實際應用場景。 

踏入追求自主可控的 AI 時代，企業亦面臨日益複雜的數據威脅與合規要求。NextGuard 不僅帶來技術自主、AI 驅動的下一代 DLP 方案，更透過與眾多本地夥伴的緊密合作，實現產品與市場需求的完美結合，為 AI 時代開創值得信賴的數據保護新標準。 

特許詐騙審查師學會（ACFE）與 SAS 最新發布的《2026 年反欺詐技術基準測試報告》揭示，不法分子正利用成本低廉的 AI 工具發動大規模社交工程攻擊、數碼偽造及消費詐騙，推高欺詐活動至歷史新高。調查訪問 713 名全球八大地區的反欺詐專家，結果顯示僅 7% 受訪者認為其機構具備「中等或以上水平」的 AI 欺詐防禦能力。

ACFE 總裁 John Gill 指出，詐騙手法演變速度已超越大多數機構防禦，AI 威脅正加速席捲全球。SAS 風險欺詐高級副總裁 Stu Bradley 補充，犯罪集團無需等待預算或監管，可迅速武器化技術，企業每延遲一季就被動一分。

Deepfake 威脅暴增 AI應用仍待普及

今次的受訪者，主要來自政府及公共部門（26%）、銀行金融業（23%），以及專業服務、製造、保險、科技、教育、能源、醫療保健等行業。

過去兩年，所有 AI 驅動欺詐手法均見升幅，Deepfake 社交工程增幅最顯著（77% 受訪者指「輕微到明顯」），其次是消費者欺詐／騙案（75%）、生成式AI文件詐騙／偽造（75%）、Deepfake 數碼注入攻擊（72%）。55% 專家預測上述兩項將於未來 24 個月內劇增。

目前僅 25% 機構採用 AI／ML 反欺詐（2024 年為 18%），28% 計劃 2028 年前上線。管治落後嚴重： 86% 視 GenAI 準確性「重要到非常重要」，但僅 18% 測試偏見公平性；82% 重視模型解釋性，卻只有 6% 有信心解釋決策過程。這對受監管機構帶來監管、法律及聲譽風險。55% 預計兩年內增反欺詐預算，但 84% 視財務限制為主要障礙。

新科技加速成熟　部署刻不容緩

物理生物辨識領先新興科技應用，45% 機構使用（2022 年 34%），遠高於雲端原生平台（10%）及自動化（29%）。生成式 AI 從概念轉實踐：16% 已用，主要偵測釣魚（49%）、風險評估（46%）、報告撰寫（45%），58% 計劃採用。AI 代理熱度升，8% 使用、31% 計劃 2028 年前部署，為預期採用最高技術。

62% 預期量子運算／AI於2030年前影響詐欺防範，11% 指已顯現。報告強調，企業無法再猶豫，否則將付出觀望成本。