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    美國再揭發針對長者的大規模詐騙案,一名北卡羅來納州男子,多年來向牙買加詐騙集團,出售超過 700 萬名美國長者的個人資料,協助對方進行彩票詐騙,最終被法院判監超過 10 年。

    現年 57 歲的被告男子 Troy Murray,曾使用 Steve Dixon 作化名,今年 1 月承認一項串謀電匯詐騙罪名,日前被判入獄 121 個月,另須接受三年監管釋放,並被下令沒收 520 萬美元犯罪所得。

    控方指,Murray 於 2016 年至 2023 年,持續向牙買加及其他地區的詐騙分子出售所謂 lead lists,當中包含大量美國長者的姓名、電話、住址及電郵地址。詐騙集團再利用這些資料,向受害人訛稱中獎,誘騙他們支付各類費用,涉及典型彩票詐騙手法。

    被告售 2.2 萬份名單 獲逾 520 萬美元

    案情透露,Murray 通常每份名單收費 500 美元,每份包含 100 至 300 名長者資料,令他每年獲利數十萬美元。當他慣用的匯款平台封鎖其帳戶後,他更改為要求「客戶」以預付禮品卡支付款項,以逃避追查。

    控方表示,Murray 多年來合共出售至少 2.2 萬份名單,為自己帶來超過 520 萬美元收入,受害人損失超過 950 萬美元。他其後利用犯罪得益購買農業設備、汽車及貴金屬收藏品,並將部分資金轉交兒子 Cutter Murray,用作個人及商業開支。美國司法部早前披露,其兒子將就清洗黑錢罪認罪,涉及清洗約 160 萬美元詐騙資金。

    案件亦反映美國長者受騙情況持續惡化。根據美國聯邦調查局 2025 年網絡犯罪報告,60 歲或以上長者去年提交超過 20 萬宗詐騙投訴,按年增加 37%;總損失接近 78 億美元,按年升 59%,平均每名投訴人的損失達 3.85 萬美元。

    一年一度網絡安全界盛事——由 Palo Alto Networks 舉辦的 Ignite on Tour Hong Kong 2026 圓滿結束。本年度大會以「Secure AI」為核心主題,吸引眾多企業 IT 決策者及網絡安全專家出席。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛(Wickie)認為,安全是推動 AI 創新的重要基石,企業可透過平台化策略,在可控可視的前提下將「AI Vision Turn Into Reality(AI 願景轉化為現實)」。 

    影子 AI 成企業最大痛點 

    AI 技術急速發展,不少企業希望藉採用 AI 提高競爭力。然而,現階段企業普遍仍對 AI 的準確度及安全性存有疑慮,導致未敢將 AI 應用於關鍵業務系統,「企業可能未用,但員工可能會用」,催生出影子 AI(Shadow AI)的問題。 

    他以日常使用生成式 AI 為例,員工透過瀏覽器使用各大科技公司提供的 GenAI 工具時,企業往往難以掌握用戶輸入了甚麼資料,甚至是否涉及敏感數據上載。此外,數據在傳輸及處理過程中亦可能面對惡意攻擊風險。Wickie 認為,企業首要建立的是「可視性」——包括是否掌握影子 AI 的存在,以及能否全面了解內部 AI 使用情況,從而制定清晰的 AI 管治策略。 

    不過,AI 的運作多發生於 API 及對話層面,傳統以網絡為本的安全架構(Network-based Security)已未必足夠。因此,企業需要進一步強化「代理型端點安全」(Agentic Endpoint Security, AES)。Palo Alto Networks 早前完成收購以色列公司 Koi,正是為加強 AES 能力,並將與 Cortex Endpoint Agent 深度整合,提升對 AI 行為的監察與防護。 

    另一方面,隨著 AI Agent 逐步融入業務流程,「身分」正迅速成為攻擊者的主要切入點。Palo Alto Networks 近期收購身分安全龍頭 CyberArk,亦標誌著其正式將 Identity Security 納入平台化戰略核心,進一步鞏固整體安全版圖。 

    Palo Alto Networks 大中華區副總裁陳文俊 Adrian(右),以及Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛 Wickie,在 Ignite on Tour Hong Kong 2026 活動中擔任演講者,向來賓分析 AI 應用普及下,為網絡安全帶來的複雜環境。

    安全瀏覽器如貼身保鑣 

    在實際部署層面,Wickie 指出,企業推動 AI 時需同時兼顧三大範疇安全,包括 AI SaaS 應用、企業自行開發的 AI 工具,以及 AI Agent。Wickie 提醒,這類基礎建設不一定建在自家數據中心,企業需要一個如 Prisma AIRS 全面的平台,提供中間端對端(end-to-end)的管理,維持安全姿態(Posture)、資料安全、權限控制等。 

    值得一提的是,Prisma AIRS 更可透過 AI Agent 自動進行 Red Teaming 測試,即持續模擬攻擊場景,主動發現潛在漏洞,令企業在 AI 時代下維持更高的防禦能力。 

    從用戶層面出發, Wickie 則建議企業部署安全瀏覽器(Secure Browser),作為最直接且有效的 AI 管控方式。透過安全瀏覽器,企業可以清楚掌握員工的數據上載行為,並識別未經授權的 AI 使用情況,大幅提升透明度與管治能力。他形容:「就好似有個 bodyguard,無論員工去到邊,都可以受到保護。」 

     Ignite on Tour Hong Kong 2026 作為一年一度網絡安全界盛事,吸引眾多企業 IT 決策者及網絡安全專家出席。

    三大平台互相協作 整合數據及能力 

    談到整體策略, Palo Alto Networks 早在數年前已提倡平台化(Platformization)概念,Wickie 直言:「Product bundle 唔代表係 Platform。」他解釋,要達致平台化,不單單是最基本的數據交換,以 Security Operation 為例,包含終端(End point)、SIEM、自動化、威脅情報等工具,能夠在同一界面使用多個功能,將數據及能力完全整合,才是真正的平台化。 

    目前,Palo Alto Networks 已建立三大平台,包括網絡安全(Strata)、安全營運及雲端(Cortex),以及身分安全(CyberArk),並透過 AI 驅動的 Precision AI 作為核心引擎,加快分析與回應速度,同時促進跨平台協作,形成更完整的安全生態。 

    面對「既要用 AI,又要確保安全」的挑戰,Wickie 認為關鍵在於先釐清 AI 風險,並明確設定應用目標。他指出,不少企業高層已理解 AI 的潛在風險,但往往對 AI 能力抱有過高期望,「AI 唔係萬能,你要清楚定義佢可以做到去邊」。當企業能準確界定 AI 的角色與範圍,自然更容易建立相應的安全策略,實現創新與風險之間的平衡。 

    美國再揭發針對長者的大規模詐騙案,一名北卡羅來納州男子,多年來向牙買加詐騙集團,出售超過 700 萬名美國長者的個人資料,協助對方進行彩票詐騙,最終被法院判監超過 10 年。

    現年 57 歲的被告男子 Troy Murray,曾使用 Steve Dixon 作化名,今年 1 月承認一項串謀電匯詐騙罪名,日前被判入獄 121 個月,另須接受三年監管釋放,並被下令沒收 520 萬美元犯罪所得。

    控方指,Murray 於 2016 年至 2023 年,持續向牙買加及其他地區的詐騙分子出售所謂 lead lists,當中包含大量美國長者的姓名、電話、住址及電郵地址。詐騙集團再利用這些資料,向受害人訛稱中獎,誘騙他們支付各類費用,涉及典型彩票詐騙手法。

    被告售 2.2 萬份名單 獲逾 520 萬美元

    案情透露,Murray 通常每份名單收費 500 美元,每份包含 100 至 300 名長者資料,令他每年獲利數十萬美元。當他慣用的匯款平台封鎖其帳戶後,他更改為要求「客戶」以預付禮品卡支付款項,以逃避追查。

    控方表示,Murray 多年來合共出售至少 2.2 萬份名單,為自己帶來超過 520 萬美元收入,受害人損失超過 950 萬美元。他其後利用犯罪得益購買農業設備、汽車及貴金屬收藏品,並將部分資金轉交兒子 Cutter Murray,用作個人及商業開支。美國司法部早前披露,其兒子將就清洗黑錢罪認罪,涉及清洗約 160 萬美元詐騙資金。

    案件亦反映美國長者受騙情況持續惡化。根據美國聯邦調查局 2025 年網絡犯罪報告,60 歲或以上長者去年提交超過 20 萬宗詐騙投訴,按年增加 37%;總損失接近 78 億美元,按年升 59%,平均每名投訴人的損失達 3.85 萬美元。