一站式全球團隊支薪及人力資源管理平台 Deel 發布委託 IDC 進行的研究報告，分析 AI 如何改變招聘模式、重塑工作崗位及為人才管理帶來新挑戰，揭示勞動市場正經歷急速轉變，其中 73% 香港企業預計在三年來減少初級職位招聘，85% 企業更指 AI 已導致工作職能發生變化甚至消失。在 AI 影響下，技能落差正逐漸擴大，而三分之二（67%）香港企業已投資人工智能培訓計劃，助員工提升技能，為團隊未來作好準備。
《 AI 重塑未來工作：香港及全球勞動力轉型調查報告》結合來自 22 個市場、5,500 名商界領袖的調查結果，反映企業可如何平衡運用自動化技術與支援人才發展，面對職場變革浪潮。
Deel 全球政策主管 Nick Catino 表示：「人工智能不再只是新興技術，它早已成為工作不可或缺的一部份，全面重塑我們的工作模式和企業的運作方式。初級職位正在改變，企業需要的技能亦然，因此，員工與企業都必須迅速適應，保持競爭力外，更是關乎維持職場生存的能力。」
香港企業應如何應對轉型
近乎所有受訪香港企業（99%）均表示已採用人工智能，68% 更已超越試驗階段，正式全面整合人工智能至工作流程當中，比例高於亞太地區平均的 65%。然而，隨著人工智能接管重複性及知識型工作，香港企業在人才培育與職場領袖階層建設方面，正面臨日益嚴峻的挑戰：
- 74% 表示由於初級職位的學習途徑減少，企業招聘和培訓未來領袖愈見困難
- 70% 表示初級員工的在職發展機會正在減少
- 73% 預期未來三年內將進一步削減初級職位招聘
- 全球而言，媒體、零售、醫療保健、專業服務及物流行業初級職位招聘的減幅最為顯著。
為保持領先地位，香港頂尖企業正在重新設計崗位、為團隊提供再培訓，並建立持續學習文化，以在提升生產力與人才發展之間取得平衡。
勞動力重組與職位重新設計
人工智能對香港勞動力市場的影響正推動前所未有的職能改革。研究顯示，85% 港企經歷職位變動或調整，其中 48% 企業為整合人工智能，實施了重大或全面的勞動力重組 —— 比例高踞所有受訪市場之首，超越美國、以色列、南韓及印度等全球主要市場。隨著自動化技術接管例行常規工作， 香港企業將人力的角色轉向策略監督、人工智能系統管理及創意解難，顯示工作模式正在經歷全面重塑。
- 20% 企業已全面重整組織架構，以整合人工智能至工作流程，比例僅次於新加坡（24%）
- 28% 企業正於各部門進行重大的職位重新設計
- 15% 企業表示職位角色未見重大變動
全球而言，新西蘭（53%）、阿根廷（53%）和美國（50%）的職位替代現象（即職位因人工智能被完全取締）為全球最高。
相比之下，僅
11% 的中國內地企業經歷職位替代，為所有受訪市場中比例最低
- 中國內地在因整合人工智能而重新設計職位角色方面佔比最大（79%），顯示他們正有效地對相對年輕的勞動力進行再培訓，以把握人工智能革命的機遇。
企業設跨部門團隊協助應對
研究亦顯示，香港企業正積極推動團隊再培訓。三分之二（67%）香港企業正投資於人工智能培訓計劃，在亞洲排名第三，僅次於新加坡（74%）與日本（68%），並與全球平均水平看齊。然而，在執行上，企業仍面對各種挑戰：
- 58% 企業指員工參與培訓的意願不高
- 50% 表示有預算限制
- 41% 指難以尋找資深培訓專家
儘管近三分之一（30%）受訪企業坦言不清楚由誰主導技能再培訓工作，但 9% 香港企業已成立跨部門團隊，負責人工智能技能再培訓工作，比例為全球之冠。此舉至關重要，因為能建立跨部門團隊來設計並實施人工智能培訓的企業，往往能更快實現培訓帶來的價值，加速業務發展。
傳統大學學位價值下降 新技能重要性躍升
隨著傳統大學學位的重要性逐漸減弱，香港企業正優先考量未來員工的實踐與應用技能。目前
僅 5% 的香港企業仍然認為大學學位是初級職位入職的必要條件，比例雖然與全球平均水平持平，但仍高於日本（1%）和新加坡（2%）。
現時，香港企業對初階人才的三大核心要求為：
- 人工智能工具或編程訓練的相關技術認證 （62%）
- 解難與批判性思考能力（57%）
- 過往工作實踐案例（56%）
企業期望新進員工從入職之際即精通人工智能與各式科技工具，同時展現批判性思考與溝通能力，證明招聘標準由學術資歷到實戰能力的重大轉變，僱主更重視是技術熟練度以外的靈活應變力、持續學習能力與人類獨有的創造力。
成功應用人工智能的障礙 —— 技術整合、人才培訓與團隊信任
雖然香港在人工智能應用方面處於領先地位，企業實際運用該技術時仍面臨重大挑戰：
- 55% 企業將「難以將人工智能整合至現有系統」列為首要挑戰，比例居亞洲市場之冠，且高於全球平均值 48%
- 43% 企業缺乏內部人工智能專業知識或技能，比例在亞洲僅次於新加坡（67%）
- 42% 企業面臨人工智能計劃預算或投資不足的問題
香港同時是全球人工智能人才短缺問題最嚴峻的市場之一，74% 的企業將人才匱乏列為吸引人工智能專才的主要障礙。其他人才方面的挑戰包括：
- 70% 企業表示業界對人工智能職位的認知不足
- 59% 認為人工智能職位的職業發展路徑不明確
- 44% 難以應付高昂的薪酬期望
為爭取稀缺人才，香港僱主正提供優厚薪酬與獨特誘因：
- 63% 願意為人工智能專才提供較同級技術職位高出 0-25% 的薪酬
- 23% 願意提供高出 25-50% 的薪酬
- 14% 願意支付高於市場行情 50% 或以上的薪酬
在高薪以外，香港企業更亦利用更具吸引力的條件招攬頂尖人工智能專才，例如提供先進工具（50%）及明確職業發展路徑（42%）。獲取先進技術與接觸創新項目是人工智能專才保持相關性與動力的關鍵，能夠激發創新，並增強僱主在競爭激烈的人才市場中更具吸引力。
技術應用與管治法規的差距
研究同時顯示，香港企業對人工智能規管的認識方面有明顯差距，僅 16% 受訪企業表示對本地人工智能法規相當熟悉。其他挑戰包括：
- 50% 認為香港人工智能相關法規不清晰，比例遠高於新加坡（32%）
- 26% 認為香港政府需加強支持企業採用及擴展人工智能的應用
- 68% 認為香港政府可透過教育、培訓及公私營合作，在培育人工智能人才方面擔當更大角色
IDC 亞太區人工智能副總裁 Chris Marshall 博士表示：「人工智能正以前所未見的速度重塑全球勞動力結構，所引領的變革速度遠超任何近期技術革新。未來能夠脫穎而出的企業，將會是那些把自動化與以人為本的願景結合的企業 —— 投資於技能提升、重新定義初級職位機會，並確保治理與道德規範與創新共同進步。 」
如想了解完整研究報告，請瀏覽
https://www.deel.com/resources/ai-policy-report/ 下載。
